استفاده از چت جی پی تی کاهش می‌یابد؟

چت جی پی تی، به نظر می‌رسد که درخشش و جذابیت اولیه خود را از دست می‌دهد.

پس از محبوبیت بسیار زیاد پس از راه اندازی آن در اواخر سال گذشته، داده‌های اخیر نشان می‌دهد که استفاده  ازChatGPT ممکن است در حال کاهش باشد. برخی از کاربران قدیمی در رسانه‌های اجتماعی  شکایت کرده‌اند که به نظر می‌رسد این وبسایت هوش مصنوعی نسبت به چند هفته پیش پاسخ‌های با کیفیت پایین‌تری تولید می‌کند.

آنها ربات را  مستعد اشتباهات بیشتر یا پاسخ‌های بی‌معنی توصیف می‌کنند. با این حال، OpenAI کاهش عمدی ChatGPT را تکذیب می‌کند و در توییتی می‌نویسد: «ما نسخه جدید را هوشمندتر می‌کنیم».

این شرکت حدس می‌زند که مواجه شدن کاربران با نقص‌های بیشتر نشان‌دهنده افزایش محدودیت‌های استفاده است.

از دقیق و گران قیمت تا سریع و اشتباه

مدل GPT-4 AI OpenAI در اوایل سال به دلیل توانایی‌های قابل توجه خود به شهرت رسید، اگرچه کندتر از پلتفرم های دیگر بود.

با تقسیم GPT-4 به مدل‌های کوچک‌تر تخصصی که بر وظایف محدود تمرکز می‌کنند، OpenAI می‌تواند از یک مدل زبان بزرگ بدون هزینه زیاد بهره مند شود.

پاسخ OpenAI

پس از شکایت مردم از GPT-4، پیتر ولیندر، مسئول محصولات OpenAI،  گفت که کاربران ممکن است فکر کنند GPT-4 بدتر از قبل است زیرا آنها بیشتر از آن استفاده می کنند و مشکلاتی را می‌بینند که قبلاً متوجه آن نشده بودند. او اصرار دارد تاکید کند که هر نسخه جدید از مدل GPT-4 هوشمندتر از نسخه قبلی است.

کاهش  کاربر

داده‌های شرکت تجزیه و تحلیل اینترنتی Similarweb نشان می‌دهد که بازدیدهای جهانی از این وب‌سایت در ماه ژوئن نسبت به ماه مه نزدیک به 10 درصد کاهش یافته است.

کاهش استفاده نشان می‌دهد که اشتیاق اولیه برای چت ربات‌های هوش مصنوعی ممکن است با آشکارتر شدن محدودیت های آنها کاهش یابد.

مردم نگران هستند که چت‌بات‌هایی مانند چت جی پی تی اطلاعات نادرست به آنها بدهد، در حالی که شرکت‌ها نگران هستند که اطلاعات تجاری محرمانه در صورت وارد شدن به چت‌ربات به بیرون درز کند.

بیشتر بخوانید:

https://www.searchenginejournal.com/is-chatgpt-getting-dumber-usage-drops-as-users-complain/491659/

هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌رو

با وجود بحث‌ها پیرامون نوسانات کیفیت ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی، واقعیت این است که ادغام این فناوری در فرآیندهای بازاریابی دیجیتال، بیش از پیش ضروری شده است. رویکرد صحیح، نه اجتناب از این ابزارها، بلکه درک چگونگی استفاده مؤثر از آن‌ها برای غلبه بر چالش‌ها و بهره‌برداری از فرصت‌های جدید است. آژانس‌های دیجیتال مارکتینگ و کسب‌وکارها باید به هوش مصنوعی به چشم یک دستیار قدرتمند نگاه کنند که می‌تواند کارایی را افزایش داده و به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده کمک کند.

فرصت‌های کلیدی برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی

• تولید محتوا در مقیاس وسیع: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت پیش‌نویس اولیه انواع محتوا از جمله مقالات وبلاگ، کپشن‌های شبکه‌های اجتماعی، متن تبلیغات و سابجکت لاین ایمیل‌ها را تولید کند. این قابلیت، زمان لازم برای تولید محتوا را به شکل چشمگیری کاهش می‌دهد و به تیم‌های محتوا اجازه می‌دهد تا روی ویرایش، بهینه‌سازی و افزودن خلاقیت انسانی تمرکز کنند.
• شخصی‌سازی تجربه کاربری: با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های کاربران، هوش مصنوعی قادر است توصیه‌ها، ایمیل‌ها و محتوای وب‌سایت را به صورت کاملاً شخصی‌سازی شده ارائه دهد. این امر منجر به افزایش تعامل، وفاداری مشتری و در نهایت، نرخ تبدیل می‌شود.
• تحلیل داده‌های پیچیده و پیش‌بینی رفتار مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و روندهای پنهان در داده‌های بازاریابی را شناسایی کند که برای انسان دشوار است. این قابلیت به پیش‌بینی رفتار مشتری، بهینه‌سازی بودجه تبلیغاتی و شناسایی فرصت‌های جدید بازار کمک شایانی می‌کند.
• اتوماسیون وظایف تکراری: بسیاری از وظایف روتین و تکراری در بازاریابی دیجیتال، مانند پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان (از طریق چت‌بات‌ها)، زمان‌بندی پست‌های شبکه‌های اجتماعی و تولید گزارش‌های اولیه، می‌توانند توسط هوش مصنوعی خودکار شوند. این اتوماسیون، زمان ارزشمند تیم را برای تمرکز بر استراتژی‌ها و خلاقیت آزاد می‌کند.

چالش‌های پیش‌رو و ملاحظات مهم

• حفظ لحن و هویت برند: یکی از بزرگترین چالش‌ها، اطمینان از این است که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، با لحن، ارزش‌ها و هویت منحصر به فرد برند همخوانی داشته باشد. این امر نیازمند نظارت و ویرایش دقیق انسانی است.
• خطر اطلاعات نادرست و سوگیری: همانطور که اشاره شد، هوش مصنوعی مستعد تولید اطلاعات نادرست (hallucination) یا نمایش سوگیری‌های موجود در داده‌های آموزشی خود است. بررسی و تأیید صحت اطلاعات، حیاتی است.
• امنیت و حریم خصوصی داده‌ها: وارد کردن اطلاعات محرمانه تجاری یا داده‌های حساس مشتریان به ابزارهای هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی در مورد امنیت و حریم خصوصی ایجاد می‌کند. باید پروتکل‌های سختگیرانه‌ای برای مدیریت داده‌ها در نظر گرفته شود.
• نیاز به تخصص انسانی: هوش مصنوعی یک ابزار است، نه جایگزینی برای تفکر استراتژیک، خلاقیت و قضاوت انسانی. متخصصان بازاریابی باید مهارت‌های جدیدی برای کار با این ابزارها کسب کنند.

اشتباهات رایج در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و راهکارهای آن

بسیاری از کاربران، به جای اینکه از هوش مصنوعی به عنوان یک اهرم قدرتمند بهره ببرند، به دلیل رویکردهای نادرست، با نتایج ناامیدکننده‌ای مواجه می‌شوند. درک و اجتناب از این اشتباهات رایج، کلید موفقیت در به‌کارگیری هوش مصنوعی است.

اشتباهات متداول:

1. انتظارات غیرواقعی: برخی کاربران انتظار دارند هوش مصنوعی به تنهایی و بدون هیچ راهنمایی، بهترین و کامل‌ترین خروجی را ارائه دهد. این ابزارها دستیار هستند، نه جادوگر.
2. عدم ارائه دستورالعمل دقیق (پرامپت ضعیف): رایج‌ترین دلیل برای خروجی‌های بی‌کیفیت، عدم ارائه پرامپت‌های واضح، دقیق و جامع است. هوش مصنوعی به زمینه، هدف، قالب، لحن و محدودیت‌های مشخص نیاز دارد.
3. نادیده گرفتن بازبینی و ویرایش انسانی: اعتماد کامل به خروجی هوش مصنوعی و انتشار آن بدون بررسی دقیق، می‌تواند منجر به انتشار اطلاعات نادرست، محتوای بی‌کیفیت یا آسیب به اعتبار برند شود.
4. استفاده از اطلاعات حساس و محرمانه: وارد کردن داده‌های محرمانه شرکت یا مشتریان در ابزارهای هوش مصنوعی عمومی، می‌تواند خطرات امنیتی جدی ایجاد کند.
5. عدم آموزش و به‌روزرسانی مداوم: فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است. عدم آشنایی با قابلیت‌های جدید، محدودیت‌ها و بهترین شیوه‌های استفاده، مانع از بهره‌برداری حداکثری می‌شود.

راهکارهای عملی برای استفاده مؤثر:

• پرامپت‌نویسی پیشرفته:
  • تعیین نقش و شخصیت: از هوش مصنوعی بخواهید نقش خاصی (مثلاً یک متخصص سئو، یک کپی‌رایتر باتجربه) را ایفا کند.
  • مشخص کردن هدف و مخاطب: به وضوح بگویید هدف از محتوا چیست و مخاطب کیست.
  • تعیین فرمت و ساختار: درخواست کنید که خروجی در قالب خاصی (مثلاً یک لیست، یک پاراگراف، یک جدول) و با ساختار مشخص (مثلاً دارای مقدمه، بدنه و نتیجه‌گیری) باشد.
  • ارائه مثال و نمونه: اگر لحن یا سبکی خاص مد نظر دارید، نمونه‌هایی را ارائه دهید.
  • تعیین محدودیت‌ها: مشخص کنید چه چیزی نباید در محتوا باشد یا چه تعداد کلمه مد نظر است.
• تأیید و ویرایش محتوای تولیدی: همواره محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را از نظر دقت، صحت، لحن و انطباق با استانداردهای برند بازبینی و ویرایش کنید. هوش مصنوعی یک پیش‌نویس‌نویس عالی است، اما ویراستار نهایی باید انسان باشد.
• استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار، نه جایگزین: هوش مصنوعی را ابزاری برای تقویت توانایی‌های انسانی خود بدانید، نه جایگزینی برای خلاقیت، تفکر انتقادی و استراتژی.
• حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: هرگز اطلاعات بسیار حساس یا محرمانه را در ابزارهای هوش مصنوعی عمومی وارد نکنید. از نسخه‌های سازمانی یا ابزارهایی با پروتکل‌های امنیتی قوی استفاده کنید.
• آزمایش و تطبیق مداوم: به طور مستمر با پرامپت‌ها و مدل‌های مختلف آزمایش کنید. از بازخوردها برای بهبود تعامل خود با هوش مصنوعی بهره ببرید.

معیارهای سنجش اثربخشی هوش مصنوعی در کمپین‌های بازاریابی

برای اطمینان از اینکه سرمایه‌گذاری روی ابزارهای هوش مصنوعی نتیجه‌بخش است، لازم است اثربخشی آن‌ها را به دقت اندازه‌گیری کنیم. این سنجش به ما کمک می‌کند تا نقاط قوت و ضعف را شناسایی کرده و استراتژی‌های خود را بهینه کنیم.

زمینه‌های اصلی سنجش:

• افزایش بهره‌وری: یکی از ملموس‌ترین مزایای هوش مصنوعی، صرفه‌جویی در زمان است. به عنوان مثال، یک آژانس دیجیتال مارکتینگ در ایران تخمین می‌زند که با استفاده از هوش مصنوعی برای تولید پیش‌نویس اولیه مقالات وبلاگ، می‌تواند زمان تولید محتوا را تا ۳۰% کاهش دهد. این یعنی اگر در سال ۱۴۰۵، تولید هر مقاله به طور متوسط ۸ ساعت زمان می‌برد، با کمک AI این زمان به ۵.۶ ساعت کاهش می‌یابد. این صرفه‌جویی در زمان، امکان تولید محتوای بیشتر یا اختصاص زمان به وظایف استراتژیک‌تر را فراهم می‌کند.
• کاهش هزینه‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند با خودکارسازی وظایف و کاهش نیاز به برون‌سپاری، به کاهش هزینه‌ها کمک کند. مثلاً، با استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای پشتیبانی اولیه مشتریان، می‌توان هزینه‌های تیم پشتیبانی را تا ۱۵% کاهش داد.
• بهبود کیفیت محتوا و تعامل: اگرچه کیفیت محتوا تا حدی ذهنی است، اما می‌توان آن را با معیارهایی مانند نرخ کلیک (CTR)، زمان ماندگاری در صفحه، نرخ پرش (Bounce Rate) و اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی اندازه‌گیری کرد. محتوای شخصی‌سازی شده توسط AI می‌تواند منجر به افزایش این معیارها شود.
• افزایش نرخ تبدیل: هوش مصنوعی می‌تواند با بهینه‌سازی متن تبلیغات، صفحات فرود و ایمیل‌های بازاریابی، به افزایش نرخ تبدیل کمک کند. به عنوان مثال، با شخصی‌سازی ایمیل‌های بازاریابی توسط AI، پیش‌بینی می‌شود نرخ باز شدن ایمیل‌ها (Open Rate) تا ۱۵% و نرخ کلیک (CTR) تا ۱۰% افزایش یابد که می‌تواند به افزایش فروش تا ۵% در سال ۱۴۰۵ منجر شود.
• رضایت مشتری: برای ابزارهایی مانند چت‌بات‌های پشتیبانی، می‌توان رضایت مشتری را از طریق نظرسنجی‌های پس از تعامل یا امتیاز خالص مروجان (NPS) سنجید.

جدول: معیارهای ارزیابی محتوای تولیدی با هوش مصنوعی

برای ارزیابی دقیق‌تر خروجی‌های هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه تولید محتوا، می‌توان از جدول زیر استفاده کرد:

با پیاده‌سازی این رویکردهای سنجش، آژانس‌ها و کسب‌وکارها می‌توانند از هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور واقعی برای رشد و موفقیت در فضای رقابتی بازاریابی دیجیتال استفاده کنند.

برای اجرای حرفه‌ای این کار می‌توانید از خدمات دیجیتال مارکتینگ کمک بگیرید.